16 September 2019, Horw, Schweiz: Toradex kooperiert mit Amazon Web Services (AWS) und NXP® für die Demonstration, wie die Entwicklung einer industriellen Automatisierungslösung (Industry 4.0-Ready) vereinfacht werden kann. Die Live-Demonstration an der Messe Industry of Things World in Berlin am 16. und 17. September nutzt das vorhandene Fachwissen und die Technologie der drei Unternehmen.

• NXP’s High-Performance i.MX 8QuadMax Application Processor, optimiert für Sicherheit und Zuverlässigkeit
• AWS IoT Greengrass und Amazon SageMaker Neo, die optimiertes Machine Learning sowie nahtlose On/Offline-Fähigkeiten bereitstellen
• Toradex’s Computer on Modules/System on Modules sowie Software, welche die Entwicklung und Wartung vereinfachen und so die Zeit bis zur Marktreife verkürzen

• Sichere Verbindungsmöglichkeiten für die Integration von Business Tools, Remote Monitoring, Updates, etc.
• Höchste Uptime und Zuverlässigkeit bei wechselnder Konnektivität
• Kleine, robuste und kosten-optimierte Computing Hardware
• Verwendung von modernsten Technologien in den Bereichen Computer Vision und Machine Learning
• Kurze Zeit bis zur Marktreife, da wenig Entwicklungsressourcen benötigt werden

Die Demo veranschaulicht, wie die Kollaboration zwischen den drei Unternehmen dazu führt, dass viele der Schritte für die Entwicklung von hochstehenden industriellen Automatisierungsanwendungen für die Industry 4.0 vereinfacht werden kann. In Zukunft wird Ihnen diese Demo als Startpunkt zur Verfügung stehen und Ihr Risiko sowie die Zeit bis zur Marktreife deutlich reduzieren.

Das Apalis iMX8QM System on Module von Toradex verwendet den NXP’s i.MX 8QuadMax SoCs. Die Familie der i.MX8-Anwendungsprozessoren wurde mit Blick auf die umfassende Unterstützung von Grafik, Video, Bildverarbeitung, Audio- und Sprachfunktionen entwickelt und ist ideal geeignet für Applikationen mit Anspruch an höchste Sicherheit und Effizienz.

Die Apalis-Module sind ausgestattet mit Torizon, eine einfach zu verwendende industrielle Linuxumgebung von Toradex. Für die Sicherstellung von Konnektivität und Offlinebetrieb läuft auf dem Modul AWS IoT Greengrass.
Die Demo verfügt über ein lokales graphisches User Interface sowie ein zusätzlicher cloud-basiertes Steuerungs-Dashboard, gehosted auf AWS.

Mit dem Amazon SageMaker wurde ein neuronales Netzwerk auf die Erkennung und Klassifizierung von unterschiedlichen Sorten von Teigwaren trainiert. Das trainierte Netzwerk wurde mit Amazon SageMaker Neo für das iMX8QM optimiert, was die Performance und Effizienz deutlich erhöhte.

Weitere Informationen zur Demo erhalten Sie in unseren lokalen Toradex Offices.